Kann man eine künstliche Intelligenz schaffen, die konkrete Fragen zu Deinen eigenen Dokumenten beantwortet? Ja und einen funktionsfähigen Grundstein dazu kann man schon mit nur etwa 10 Zeilen #Python Code legen.
👉 Hier zeigen wir, wie man ein #Transformer Modell von 🤗 #HuggingFace dazu bringt, Verständnisfragen zu einem Text zu beantworten.
Bei dem Modell handelt es sich um ein vortrainiertes Neuronales Netz, das die deutsche Sprachen verstehen kann.
🔎 Eine konventionelle Suchmaschine gleicht den Wortlaut von Frage und Text miteinander ab. Mit etwas Glück finden Sie so die Passage, mit der Sie sich selbst Ihre Fragne beantworten können.
🧠 Dieses #NeuronaleNetz kann viel mehr als das; Es "versteht" den Text und Deine Frage und liefert Dir eine Antwort, die nicht auf dem exaktem Wortlaut Deiner Frage basiert sondern auf der Bedeutung Deiner Worte.
Ist dieser KI-Algorithmus schon shipment-ready? Nein, und jetzt fängt die eigentliche, spannende Arbeit an.
🧑💻 Die #KI soll Ihr Wissen ja aus einem ganzen Set an Dokumenten beziehen. Mit Methoden des Maschinellen Lernens kann man dann das Netz gezielt weiter trainieren, um so die Performance enorm zu steigern. Schließlich wird das Ganze noch in ein Nutzer-freundliches Interface verpackt.
Jetzt ist es ein fertiges Produkt 🚀 🚀 🚀
(Diese Idee und Umsetzung stammt von unserem Mitarbeiter Lucas).
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