top of page
Suche
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
Wie intelligent ist KI?
❓Ab wann kann man eine #künstlicheIntelligenz, mit der versucht wird, an die menschliche Intelligenz heranzukommen, eigentlich...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
In 5 Schritten zum Demand Forecast
❓ Kennen Sie den genauen, zukünftigen #Bedarf Ihrer Produkte? Die #Nachfrage seiner Produkte genau zu kennen ist wichtig, damit man...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
Warum eine Flottenmanagement-Software sinnvoll ist
📌 Dass #Automatisierung von Prozessen viele Vorteile hat, hört man immer wieder. Doch welche Benefits ergeben sich in der Praxis für...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
R vs. Python - Welche Programmiersprache eigenet sich für was?
💡#Python, #R, #Java, #C++ - es gibt so viele Programmiersprachen💻, sodass es gerade für Anfänger schwer sein kann zu entscheiden,...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
Was sollte man bei Datenvisualisierung beachten?
📣 ❗️Aufgepasst an alle, die hin und wieder mit #Daten zu tun haben! Sind Sie fit in #Datenvisualisierung📊 oder haben Sie hier noch...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
KI vs. Mensch
🤔 Wenn mehr #künstlicheIntelligenz im Einsatz ist, benötigt man auf lange Sicht keine menschliche Arbeitskraft mehr! ❌ Ein weit...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
KI beantwortet Fragen zu Ihren Dokumenten
Kann man eine künstliche Intelligenz schaffen, die konkrete Fragen zu Deinen eigenen Dokumenten beantwortet? Ja und einen...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
Business Intelligence vs. Data Science - Was sind die Unterschiede?
Kennen Sie den Unterschied zwischen #DataScience und Business Intellligence (#BI)? Allzu oft werden die beiden gleichgesetzt oder...
2. Feb. 20221 Min. Lesezeit
Einsatz künstlicher Intelligenz im Schadenmanagement
⚠Wer kennt es nicht? Kaum hat man einen Augenblick nicht aufgepasst und schon ist man mit dem #Auto gegen einen zu hohen Bordstein, eine...
28. Juli 20211 Min. Lesezeit
Können wir den Klimawandel mit den Säften im Kühlregal Deines Supermarkts messen?
🔎 Lässt sich die Herkunft eines Fruchtsafts 🍊 mit seinen Bestandteilen vorhersagen? Die SGF International e. V. hat uns ihren...
28. Juli 20211 Min. Lesezeit
5 gute Gründe, weshalb Sie KI anwenden sollten?
#KI wird immer noch in sehr wenigen Unternehmen im Alltag eingesetzt. 📌Erst ca. 4% der Unternehmen nutzen KI-Anwendungen täglich. Das...
27. Juli 20211 Min. Lesezeit
KI-Einsatz in der Autowerkstatt. Diese Vorteile bringt es mit sich!
💡 Um den #DataScience Einsatz in der Praxis zu veranschaulichen, haben wir ein einfaches Beispiel vorbereitet, wie mit Hilfe von...
27. Juli 20211 Min. Lesezeit
Fahrzeugflotte effizienter nutzen durch Cross-Car-Usage? So geht's!
❗️Als Autovermieter möchten Sie die Auslastung Ihrer Flotte steigern? Doch während bestimmte Fahrzeugklassen schnell vergriffen sind,...
27. Juli 20211 Min. Lesezeit
#LSTM für einen Bäcker? Wir erklären, wie genau!
Auch für einen Bäcker kann #KI sinnvoll sein. Wie? Lesen Sie hier! ⬇️ 📌 Wer kennt das nicht? Es ist Sonntag. Sie haben ausgeschlafen und...
27. Juli 20211 Min. Lesezeit
Facebook Prophet - wozu ist er gut?
Wie kann man zuverlässige Prognosen für die Zukunft treffen, um Kapazitäten optimal zu planen und basierend darauf richtige...
27. Juli 20211 Min. Lesezeit
7 Schritte eines Data Science Life Cycles
💡Wie läuft eine moderne #Datenanalyse ab, um daraus wertvolle Erkenntnisse für kritische Entscheidungen zu gewinnen? #DataScience...
21. Juli 20211 Min. Lesezeit
Häufige Fehler von Data Scientists und wie Sie sie einfach umgehen
📌 Welche Fehler sollten Sie als #DataScientist vermeiden, um erfolgreiche #Datenanalysen durchzuführen und Kunden zu begeistern? ❗️Es...
19. Juli 20211 Min. Lesezeit
Data Science in der Buchhaltung
💡Wie kann KI und Data Science in der #Buchhaltung oder im #Controlling unterstützen und Mehrwerte schaffen? 🧾📈 Und warum ist es...
19. Juli 20211 Min. Lesezeit
Dokumente einfach managen durch Data Science
Was wäre, wenn der Stapel Akten auf Ihrem Schreibtisch sich ganz automatisch in Luft auflösen würde? 🗂 Kann eine Künstliche Intelligenz...
19. Juli 20211 Min. Lesezeit
Anomalien erkennen: Finden Sie Ihr schwarzes Schaf in den Daten
In der immer größer werdenden Menge der Daten wird es immer schwieriger, Fehler in den Daten zu finden. Wie kann KI bei der #Produktion...
bottom of page